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广州发展

全世界各行各业联合起来,internet一定要实现!
排行正文

2019年度大数据产业分荐

2020-04-16 eNet&Ciweek/飞猪

一、大数据服务类:
2019年度大数据基础开发(10)
S/N企业
1友盟+
2天云数据
3星环科技
4普元炒股配资
5极光大数据
6大快搜索
7个推
8贝赛科技
9沃达德软件
10红象云腾
2020.04《互联网周刊》&eNet研究院选择LISTING
2019年度大数据用户分析平台(10)
S/N企业
1GrowingIO
2Convertlab
3国云数据
4个推
5全拓数据
6热云数据
7诸葛io
8LinkedME
9数据漫游者
10塔布数据
2020.04《互联网周刊》&eNet研究院选择LISTING
2019年度大数据中台服务(10)
S/N企业
1普元炒股配资
2国双
3明略科技
4友盟+
5袋鼠云
6奇点云
7安畅网络
8诸葛io
9元年科技
10云徙科技
2020.04《互联网周刊》&eNet研究院选择LISTING
2019年度大数据管理服务(10)
S/N企业
1拓尔思
2美林数据
3普元炒股配资
4巨杉数据库
5DataHunter
6平凯星辰
7人大金仓
8沃达德软件
9达梦数据库
10南大通用
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2019年度数据咨询服务(10)
S/N企业
1极光大数据
2易观智库
3TalkingData
4艾瑞咨询
5Trustdata
6IT桔子
7七麦数据
8艾媒咨询
9慧辰在线配资
10中为慧数
2020.04《互联网周刊》&eNet研究院选择LISTING
2019年度大数据监测与运营(10)
S/N企业
1乐思软件
2红麦软件
3TalkingData
4GrowingIO
5蓝凌软件
6贝赛科技
7诸葛io
8热云数据
9五节数据
10灵玖软件
2020.04《互联网周刊》&eNet研究院选择LISTING
2019年度AI数据综合采集(10)
S/N企业
1Testin云测
2数据堂
3海天瑞声
4爱数智慧
5DataStory
6标贝科技
7点我科技
8智成长科技
9泛函科技
10觉醒向量
2020.04《互联网周刊》&eNet研究院选择LISTING
2019年度互联网数据采集(10)
S/N企业
1视界炒股配资
2久其软件
3乐思软件
4鲲鹏数据
5恒扬数据
6探码科技
7DataStory
8因特睿软件
9数道数据
10字符串
2020.04《互联网周刊》&eNet研究院选择LISTING
2019年度大数据BI(商业智能)(10)
S/N企业
1帆软
2思迈特软件
3亿信华辰
4DataFocus
5南大通用
6奥威软件
7数聚股份
8观远数据
9海致BDP
10指令集
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2019年度大数据可视化服务(5)
S/N企业
1Tableau
2海云数据
3数字冰雹
4丝路视觉
5顺天立安
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2019年度大数据一站式分析平台(5)
S/N企业
1帆软
2赛思大数据
3观远数据
4视界炒股配资
5DataHunter
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二、大数据应用类:
2019年度营销大数据(20)
S/N企业
1全拓数据
2DataEye
3量化派
4新意互动
5极光大数据
6友盟+
7酷云互动
8SalesDriver
9探迹科技
10Convertlab
11恩亿科
12云徙科技
13易观智库
14TalkingData
15Trustdata
16晶赞科技
17赢想力
18网聚宝
19赛百威
20优奥创思
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2019年度医疗大数据(10)
S/N企业
1望海康信
2万里云
3联影医疗
4灵医智惠
5云势软件
6浙江扁鹊
7易华录
8银江股份
9博识医疗云
10维思陆
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2019年度金融大数据(10)
S/N企业
1神州炒股配资
2万得炒股配资
3誉存科技
4同盾科技
5量化派
6数美科技
7顶象
8知因智慧
9百融云创
10集奥聚合
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2019年度工业大数据(10)
S/N企业
1美林数据
2昆仑数据
3海尔智家
4航天云网
5埃睿迪
6树根互联
7徐工炒股配资
8宝信软件
9朗坤智慧
10天泽智云
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2019年度炒股配资 治理大数据(10)
S/N企业
1新智认知
2软通智慧
3睿至大数据
4绿湾科技
5海云数据
6中奥科技
7埃睿迪
8明略科技
9勤智配资
10融信数联
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2019年度政务大数据(10)
S/N企业
1华为
2金蝶软件
3东方国信
4浪潮集团
5国双
6九次方大数据
7百分点
8数梦工场
9智慧足迹
10云上贵州
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2019年度交通大数据(5)
S/N企业
1千方科技
2世纪高通
3中交兴路
4易华录
5银江股份
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2019年度配资查询 大数据(5)
S/N企业
1寻道科技
2天闻数媒
3中诺思科技
4拓思德
5瀚沙数聚
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2019年度大数据创新配资 (10)
S/N配资 企业领域
1八爪鱼数据采集器视界炒股配资 采集存储
2同盾智能风控大数据平台同盾科技分析挖掘
3AiLPHA大数据智能安全平台安恒炒股配资 数据安全
4企业安全威胁情报平台奇安信数据安全
5DTSphereBridge数据集成平台数梦工场采集存储
6智能安全分析系统DeepFinder百分点分析挖掘
7智能数据科技系统平台量子魔方量化派分析挖掘
8绿湾智子线上配资 图谱智能应用系统绿湾科技分析挖掘
9思迈特大数据分析软件思迈特可视化展示
10智能辅助办案系统拓尔思智能化指引
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2019年度大数据创新解决方案(10)
S/N解决方案企业领域
1能源化工行业数据应用解决方案帆软化工领域
2全场景自助分析解决方案友盟+全场景
3金融行业新一代病毒防护解决方案奇安信金融安全
4智慧医保服务和解决方案东软集团医疗股票
5智慧农业节水灌溉系统新天科技农林畜牧
6住房城乡建设行业大数据平台达梦数据库政府服务
7睿至公交大数据应用平台睿至大数据智慧交通
8智慧水利一体化应用服务平台鸿利智能政府服务
9X-Cloud安防大数据管理应用信义科技政府服务
10司法大数据与人工智能解决方案华宇炒股配资 政府服务
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三、大数据相关/综合类
2019年度大数据中心(20)
S/N企业
1中国电信
2中国联通
3中国移动
4万国数据
5有孚网络
6世纪互联
7光环新网
8宝信软件
9鹏博士
10数据港
11科华恒盛
12网宿科技
13浙大网新
14奥飞数据
15首都在线
16云赛智联
17263网络通信
18证通电子
19唯一网络
20中企通信
2020.04《互联网周刊》&eNet研究院选择LISTING
2019年度大数据安全(10)
S/N企业
1奇安信
2安恒炒股配资
3瀚思科技
4北信源
5观安炒股配资
6安华金和
7优炫软件
8明朝万达
9山石网科
10天融信
2020.04《互联网周刊》&eNet研究院选择LISTING
2019年度大数据潜力企业(10)
S/N企业领域
1埃睿迪工业互联网
2万里云医疗股票
3望海康信医疗股票
4千方科技交通物联
5云势软件生命科学
6灵医智惠医疗股票
7知因智慧金融科技
8安华金和数据安全
9新智认知智慧城市
10慧云炒股配资 智慧农业
2020.04《互联网周刊》&eNet研究院选择LISTING
数据为基

大数据是炒股配资 炒股配资 化的产物,多大才算大数据?根据维基百科的定义,大数据的大小是从TB级别到PB级别,1PB=1024TB,1TB=1024GB。

广州发展也就是说,我们现在常规使用的电子设备,像智能手机、平板电脑的顶级配置(512G)的2048倍才刚刚达到大数据的入门级别。

广州发展而大数据不止于“大”,更在于数据结构的多样。传统数据的处理更多是对二维表格类数据的处理,我们称之为结构化数据。但随着更多互联网多媒体应用的出现,股票网 、音频、配资网 等非结构化数据占到的比重越来越大,传统数据处理软件无法快速有效地对这些数据进行处理。

大数据的本质就在于快速、高效地处理由不同结构混杂在一起的异构数据,使当前海量的数据产生它应有的价值。数据相关的技术也快速扩展,相比于传统数据更多体现在存取功能阶段,大数据相关技术则包含了数据采集、数据清洗加工、云储存、分布式储存、自然语言处理、数据挖掘、可视化、BI等更为复杂的技术和流程。

这也是使数据产生价值的过程,海量的数据本身并无价值,将其处理后辅助人的决策才是大数据的终极目的。做一件产生价值的事,想必也是非常有意义的事。

场景为王

技术的最终目的是应用实践,大数据加持到行业场景应用里才是王道。

大数据应用到商业场景中正在升级各行各业的数字化进程。金融大数据走过风控、强监管,开始迈向配资 创新,真正实现金融的“科技性”,真正重塑金融体系;营销大数据从追逐流量转向精细化运营,如何更加有效地输出用户画像、实现精准获客成为关键;工业大数据从场景认知走向配资 落地,工业炒股配资 化的复杂性慢慢被解开,工业互联网平台日趋成熟,定制化、体验化配资 输出模式走向正轨。

广州发展将大数据应用到更多民生项目中则是更加有意义的事。

广州发展医疗大数据已经逐渐实现从“大”到“精准”的升级,数字医疗的目的不再仅限于医疗炒股配资 化,更要高效、精准、智能、生态。当前的疫情治理事实上也反映了医疗大数据完善升级带来的效果。

数字政务也在不断升级。政府掌握着一个国家庞大的炒股配资 ,政府炒股配资 系统的高效运转对整个炒股配资 发展有着重要意义。过去一段时间,政府大数据处于炒股配资 打通阶段,这个阶段可以看作建设数字炒股配资 的第一步。政府数据打通后,炒股配资 治理便提上日程。

炒股配资 治理涉及方方面面,在建设智慧城市的总体框架下,智慧警务、智慧社区、数字环保等等都在不断深入。当大数据成功预测并打击了犯罪案件、环境治理精准而高效的实现、社区居民真正感受到数字配资官网 的美好,大数据才算带来了真正的影响力。

无数个数据场景最终组成的是整个数字中国的版图,我们都是这个版图场景下的一份子,也都有责任去丰富、完善、建设这个场景。

辅助护航

广州发展数据服务冲锋陷阵,场景应用落地开花,强大的辅助也固然必不可少。

广州发展作为“新基建”七大建设方向之一,大数据中心已经真正成为当前互联网时代的基础设施。在每一次数据的计算、分析、预测的背后,都是一台台服务器在机房里默默的“燃烧”。

数据安全则是在大数据高速发展下更为关键的强力辅助,它不仅在当前网络时代下保障你我个人的隐私安全,各行各业已经相对成熟的数字经济也需要它们的加持。

万豪酒店百万级用户炒股配资 被黑客盗取、企业网络服务崩溃、自动驾驶线上配资 发生事故,数据安全的重大意义日渐显现。它已经不再仅仅是一个数据文档的完整,更是每个人的炒股配资 安全、企业系统的稳定、行业运转的保障。

广州发展同时需要看到,技术服务于人,也产生于人,完善的产业需要前瞻性政策支持和更多优秀的人才供给。我国已经将大数据产业作为国家战略性产业去发展,各大高校也在近年来相继设立起更加系统的大数据相关学科。

辅助的特点是抗揍,目的则是守护。大数据辅助类企业们也需要使自己变得强大,才能守护别人。当然,最终也是在守护自己。

结语

互联网让很多东西虚拟化、数据化,场景应用则更像是将其拉回现实。大数据的根本仍然是炒股配资 的数字化转型,仍然是提高效率,降低成本,仍然是服务最初的有血肉的人。另,大数据技术也是一个维度,以技术优势(哪怕是一个点、一个方面、一个局部)打天下其实是很给力的,本次暂且不论。数字文明不会是孤立的文明,它包含于人类文明历程中,大家只是在为推动更好的文明做点小小努力。

无论数据不数据,抑或任何行业,有更高格局价值取向的企业就会为众生,就会敬众,就会有完美未来。

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